Lo que la IA aprende hoy, mañana lo sabe todo el equipo.
Cómo se despliega, cómo responde la API del cliente, por qué se tomó una decisión: queda en la wiki del proyecto y en la memoria de la IA para la próxima sesión.
Ingeniería de software con IA, en equipo
La IA ya programa con su equipo. Que todo lo que aprende se quede en la empresa.
Koinon es el AI Workstation: el sistema donde los equipos de ingeniería trabajan con agentes de IA como un solo equipo: cada sesión se comparte en vivo, queda auditada y alimenta la memoria del proyecto, con la seguridad que exige un cliente regulado.
- En produccióndesde octubre de 2026
- 43 versionespublicadas en 5 semanas
- 38 desplieguesen 9 días, lead time 1,6 h
- ISO 27001creado por el equipo de Bithaus
Equipo en vivo3 sesiones
Camila R.telemetria-minera
Corrigiendo la ingesta de alarmas del gateway
Diego M.core-bancario
Retomó la sesión de Camila desde su handoff
Andrea S.portal-salud
Session Wrap-up: resumen, wiki y bitácora
Todo el proyecto, en un solo lugar
- Sesiones de IA
- Transcripciones de reuniones
- Tickets Jira
- Wiki de conocimiento
- Documentación del proyecto
- Repositorios de código
- Pipelines DevOps
- Topología y ambientes
- Monitoreo y salud
- Métricas DORA y de equipo
La oportunidad
¿Qué pasaría si todo lo que la IA aprende con cada ingeniero quedara para todo el equipo?
En un año, los agentes de código cambiaron cómo se construye software. Cada sesión con la IA produce diagnósticos, decisiones y aprendizajes que el equipo entero puede aprovechar. Las empresas que los capturen y los compartan van a construir más rápido, con más confianza y a mayor escala.
Cualquiera continúa el trabajo de otro en un minuto.
Con todo el contexto: la conversación, el ticket y lo que faltaba. Los cambios de turno, de proyecto o de persona se resuelven con un traspaso.
Cada acción de la IA, con autor, ticket y fecha.
Qué hizo el agente, en qué repositorio y para qué pedido, siempre a mano. La trazabilidad que exige un cliente regulado se vuelve una ventaja comercial.
Más ingenieros y más clientes, con la tranquilidad del primer día.
Cada proyecto en su propio espacio y cada secreto protegido desde el origen. El estándar de la empresa viaja con cada proyecto.
La IA multiplicó la productividad individual. Koinon la convierte en capacidad de la empresa.
La solución
Un espacio de trabajo por proyecto donde la IA trabaja en equipo
Koinon se instala en el computador de cada ingeniero y se conecta a las herramientas que el equipo ya usa: Claude Code, Jira, GitHub, Azure DevOps, GitLab o Bitbucket, y la identidad corporativa, sobre Azure, AWS, Google Cloud u on-premise. El ingeniero trabaja igual que siempre; el sistema hace el resto.
El espacio de trabajo de un proyecto: la sesión de IA, el equipo en vivo y la wiki que se actualiza sola.
Sesiones compartidas y en vivo
- El equipo ve cada turno de la IA en menos de 10 segundos.
- Cualquier integrante retoma la sesión de otro en su propio computador.
- Traspasos con un comando: el contexto viaja completo.
Conocimiento que se escribe solo
- Al cerrar cada sesión, la IA actualiza la wiki del proyecto y su bitácora.
- Todo en markdown y git: versionado, revisable y portable.
- Búsqueda local sobre wiki, documentos y sesiones pasadas.
Auditoría completa
- Cada sesión queda guardada con autor, fechas, resúmenes y su ticket de Jira.
- Métricas de lo que se logró y de dónde está la próxima mejora.
- Costo de IA por sesión y por proyecto, visible para la gerencia.
Seguridad por diseño
- Los secretos se redactan en el computador, antes de salir, y el servidor verifica cada redacción.
- Cada proyecto en su propio espacio en cada capa: base de datos, almacenamiento y disco.
- Una sola identidad corporativa; la IA trabaja en el computador del ingeniero.
Un estándar de trabajo para toda la empresa
- Cada proyecto nace con las instrucciones y el conocimiento de la empresa: cómo se hacen las cosas, qué tecnologías usar y qué reglas seguir.
- La configuración de la empresa llega igual a todos los computadores, y la IA trabaja dentro de los límites que la empresa define.
- Dos capas: el estándar común de la empresa y lo propio de cada proyecto. Quien llega a un proyecto trabaja desde el primer día a la manera de la casa.
Visibilidad de punta a punta
Del código a producción, todo el proyecto en una sola vista
Koinon conecta las sesiones de IA con los repositorios, los pipelines, los ambientes y el monitoreo de cada proyecto. El equipo, los líderes y la gerencia ven cómo fluye la entrega y dónde está la próxima mejora.
Topología y ciclo de vida
El sistema descubre y dibuja cómo se conecta cada proyecto: repositorio, pipeline, servicio, ambiente y recurso en la nube, con la salud de cada pieza tomada del monitoreo.
- Descubrimiento automático en la nube del cliente, en su propio tenant.
- Último despliegue y estado de cada servicio por ambiente.
- La IA consulta el mismo mapa para saber dónde está cada cosa.
Ciclo de vidatelemetria-minera
Métricas DORA
Las cinco métricas que usa la industria para medir equipos de software de alto rendimiento, calculadas solas a partir de los despliegues, los commits y el monitoreo de cada proyecto.
- Frecuencia de despliegue, lead time, recuperación, tasa de falla y retrabajo.
- Cifras del equipo y del servicio, con su tendencia semana a semana.
- Vista entre proyectos para la gerencia.
DORA · producciónkoinon
Cifras reales del propio Koinon en producción, 26 de octubre al 3 de noviembre de 2026.
Centro de comando
Todos los proyectos de una persona en una pantalla: quién trabaja ahora, qué espera atención y cómo se repartió el día, con cada sesión de IA en una línea de tiempo por persona o por proyecto.
- Sesiones del día, sesiones en vivo, pendientes y costo estimado de la semana.
- Línea de tiempo con el color de cada proyecto; un clic lleva a la conversación.
- Actividad de 12 semanas, errores frecuentes con su consejo e informes generados por la IA, cada cifra con su fuente.
Centro de comando4 proyectos · por persona
Ejemplo ilustrativo.
Acceso a los ambientes desde la línea de comandos
Con ws az y ws kube, el ingeniero y la IA entran a la nube y a los clústeres de cada ambiente en el orden correcto: un inicio de sesión por tenant y por suscripción, con la topología del proyecto como guía.
- Sesiones independientes por cliente y por ambiente, en paralelo.
- La IA opera los clústeres con comandos acotados y revisados.
- Los secretos van directo a un archivo y quedan fuera de la conversación.
Terminalzsh
Chat con el proyecto
Preguntas en lenguaje natural sobre el código, la wiki y las sesiones del proyecto, respondidas por la IA desde la portada.
Compañeros digitales
Tareas programadas que la IA corre sola a la hora indicada: revisar ambientes, revisar seguridad, ordenar la wiki. Cada ejecución queda registrada.
Jira integrado
La IA toma el ticket, lo vincula a la sesión y al cerrar comenta el avance y marca como listo lo que terminó.
Integraciones
Funciona con la nube y las herramientas que su equipo ya usa
Cada proyecto declara dónde vive: la nube del cliente, la propia o un centro de datos. Koinon se adapta a esa topología.
Nubes
- Microsoft Azure
- Amazon Web Services
- Google Cloud
- On-premise
Repositorios y CI
- GitHub
- Azure DevOps
- GitLab
- Bitbucket
Trabajo y monitoreo
- Jira
- Datadog
- Kubernetes
Agentes de IA Claude Code hoy, más en camino
- Claude Code
- OpenAI CodexPróximamente
- Gemini CLIPróximamente
- GitHub CopilotPróximamente
Cómo funciona
El ingeniero programa. El sistema hace el resto.
Todo ocurre en segundo plano, de forma automática, mientras el equipo se concentra en construir.
- 1
Instalar con un comando
Inicia sesión con la cuenta corporativa y el sistema configura el resto. El acceso a cada proyecto lo dan los grupos que la empresa ya administra.
- 2
Abrir el proyecto
ws project opentrae el código, la wiki y las reglas del proyecto. La IA empieza sabiendo lo que el equipo ya aprendió. - 3
Trabajar como siempre
Cada turno se captura, se limpia de secretos y llega al equipo en vivo. El ticket de Jira queda vinculado a la sesión.
- 4
Cerrar y convertir en conocimiento
El Session Wrap-up genera los resúmenes, actualiza la wiki y deja todo listo para que otro retome. Cuesta en mediana 0,88 USD.
Para quién
Para empresas que ya usan IA y necesitan que escale con control
Casas de software y consultoras
Varios clientes, varios equipos y rotación de personas. El conocimiento vive en el proyecto y crece con cada persona que pasa por él.
Equipos de tecnología en industrias reguladas
Banca, mercado de capitales, seguros, salud y minería: trazabilidad completa de la IA y datos protegidos por diseño.
Equipos de proyectos digitales que han adoptado agentes de código
Visibilidad del trabajo y del costo de la IA, y un estándar de trabajo común para todo el equipo desde el primer día.
Quiénes somos
Lo construimos para nosotros. Ahora lo abrimos al mundo.
Bithaus es una casa de software chilena que construye y opera sistemas críticos desde 2006: mercados de capitales, telemetría minera, fintech y salud. Son sistemas donde un error cuesta caro y donde el cliente exige saber exactamente qué se hizo.
Cuando la IA se volvió parte del trabajo diario de nuestros ingenieros, vimos la oportunidad desde adentro: si cada ingeniero ya era más rápido, el equipo completo podía serlo, con cada decisión de la IA trazable para nuestros clientes.
Así que construimos la herramienta que queríamos usar y la llamamos Koinon, del griego koinón: lo común, lo que se comparte. Está en producción en Bithaus y el propio producto se desarrolla dentro de Koinon, con agentes que toman tickets, abren cambios y publican versiones bajo las mismas reglas que cualquier ingeniero.
2006Año de fundación
20 añosSistemas críticos
ISO 27001Certificación
Santiago de Chile
Empiece con un proyecto. Escale a toda la empresa.
Estamos sumando las primeras empresas fuera de Bithaus. El camino es corto:
- 1Demo de 30 minutosKoinon funcionando sobre proyectos reales.
- 2Piloto en un proyectoUn equipo, sus repositorios y su nube. Instalación en un día.
- 3Despliegue a la empresaEl estándar de la casa en cada proyecto nuevo.